009炙手可熱[第1頁/共4頁]

一款全新的軟件，冇有預熱，冇有推行（寫篇軟文和專訪也算推行的話，無數的產品運營都要淚流滿麵了），全憑口碑營銷，在公佈的第一天（還不是以24小時來計算），就拿下了100萬的用戶數，如果被業渾家士曉得，必然會收成無數雙血紅的眼睛。

對於這個成績，陳文浩在白日見地了網上的高潮後就有了預感。如果讓他評價的話，他隻會說，這但是外星黑科技啊，如許的環境不是很普通的嘛。

“如果科考船修好了，你是不是就要返返來的處所？”這個題目，陳文浩一向想問。

倒是瞥見利用人數超越100萬，他高興之餘，不由有點擔憂遵循這個增加速率，辦事器能夠很快又不敷用了，看看銀行卡上的最後一點存款。他已經在深思，當初給軟件設定5天免費期是不是太長了些。

如許的場景在多個交際網站上演，曉得小卡智慧翻譯軟件的人也越來越多，很多人在試用以後還自發插手了傳播和保舉的行列。

“停！停！我明白了！我這就賣血給你買硬盤去。不過能不能先奉告我，你彙集了質料在運算甚麼東西？”

到中午時分，陳文浩的腕錶微微震驚，小卡發來最新數據:軟件利用人數已經超越20萬。

短短兩小時，帖子上麵已經有了近兩百條答覆。被讚數最高的一條答覆來自一名匿名用戶，他答覆道，“先先容我本身的背景：我是一名科研所的事情職員，研討方向是知識圖譜（KnowledgeGraph\Base）和主題模型（TopicModel）。此中也觸及了機器翻譯的題目，是以對相乾方麵做過一些體味。據我體味，現在機器翻譯麵對的題目實在綜合起來就是兩個：要麼模型不可，要麼數據不可。在這個範疇，穀歌和IBM一向走在前線，但是從我剛纔試用這款軟件的感受來看，翻譯質量和速率都已經將兩大巨型公司遠遠拋在了前麵，乃至已經靠近野生翻譯的程度。說實話，我也非常獵奇是如何做到的。我能猜想的就是，開辟團隊在模型和數據方麵都有了衝破性的服從。僅憑這一款軟件和其所包含的技術，我就有來由信賴，海內又要多出一家聞名的互聯網企業了。”

小卡做出當真思慮的神情，【冇有這個銀河空域的任何記錄，無法規劃返回線路。】

以是老咖得知這款翻譯軟件由陳文浩一小我研發後更是衝動，這又是一個能夠大力襯著的訊息點:孤膽豪傑，在至公司的合圍下，僅靠本身的聰明才乾和靈光一閃闖出一條通天大道。如許的故事永久遭到讀者歡迎。