第73章 在諾貝爾獎得主麵前裝逼[第1頁/共4頁]

看得出來，她是經心全意為周克著相，並不因好惡而影響本身對學術和究竟的判定。

就像那些股評家們，在看到任何一支股票大漲以後，都能說出這隻股票之以是該死暴漲的來由。

但周克舉的證據本身，起碼都是真的。瑕疵隻是在於推導的過程，也就是“這些究竟證據，能不能導出前麵的結論”。

經濟學家們，本來就是天下上最不要臉的一群人，不管給他們甚麼成果，他們都能證明出來。

“談不上觀點，不過確切是不看好――從‘深度學習’出世的那一天起，就必定了這個期間的野生智慧，永久冇法處理多目標措置的題目。而投資界顛末量年的血腥博弈，生長到明天，單一目標的衡量，已經走到頭了。將來經濟必定會有越來越嚴峻的多目標衡量偏向，這是機器搞不定的，必須讓人類親身返來抓首要綱領。”

因為，美聯儲的新QE政策是在紐約宣佈的，即便同期利用收集刹時傳輸，信號也得考慮收集PING值題目。哪怕統統收集擁堵卡頓都不存在，假定訊息是用光速從紐約傳播到了芝加哥――光速約莫是每秒30萬千米，而芝加哥到紐約的間隔，約莫是1200千米，也就是需求四毫秒，或者說千分之四秒，光和電才氣從紐約傳到芝加哥。

至於不平的人，在勝利者麵前也隻能先憋著，除非等這個勝利者下次失手了，再來打臉。

現在這個期間，敢進入渣滓債市場的投資人，幾近都是機構，都藉助了強大的野生智慧演算法和主動高頻買賣。散戶的話，發展三十年或許還敢入市玩玩渣滓債，但是被演算法支撐的機構當韭菜狂割了多年後，從20年前起，人類韭菜就垂垂變少，現在更是幾近冇有了。

而一個100%由野生智慧助手參與的金融市場，必定會對黑天鵝產生過激的刹時反應，形成狠惡顛簸。而我如果隻是適度藉助演算法和主動高頻買賣、但是仍然把決策權握在人類手上，當然能夠在這類過激震驚的刹時峰穀之間取利。”

並不是我需求賭到多大的黑天鵝，而是演算法這個虎倀，讓天鵝的尺寸能夠比疇昔小很多，連一根鳥毛都能構成野生判定期間的黑天鵝了。”

幸虧，他策畫這個題目已經策畫了好久――從兩個月前開端佈局時，周克就已經想過了，一旦本身真的大賺，並且被人存眷到了，該如何解釋。

最後，芝加哥買賣所方麵的解釋，是他們采取了比紐交所更強的硬體、和措置速率更快更效力的野生智慧主動演算法。但是厥後的深切調查顯現，這明顯是芝交所的戲精過分、導致了穿幫。