保送名額被頂替,我反手上交光刻機震驚全球

第八十九章多方關注[第1頁/共3頁]

【這個設法的確很新奇,但是在我看來,這個所謂的Totally神經收集模型也有著極大的弊端,當今的天下的自言說話措置技術就是通過RNN神經收集模型構造的,近乎百分之九十的計算機都在利用這個神經收集模型,殘剩的部分也在利用通過RNN神經收集模型推導出來的神經收集模型。

艾爾倫是最接管不了的,RNN神經收集模型也算是圖靈家屬的孩子,如何能眼睜睜地看著它被彆人家的孩子踩在腳底成為墊腳石。

如果說前兩篇論文的闡述不太明白,乃至還能夠讓很多人挑出詞來,這篇論文則是將前兩篇論文呈現的題目全數修補,並且進步了一個層次。

蘇辰說道,這個Totally神經收集模型他拿出來的啟事就是為體味決天然說話措置技術中的說話層次方麵的統統題目,甚麼時候變成顛覆現當代界的神經收集實際了。

【瘋子!不折不扣的瘋子!】

......

【很大膽的設法,這位先生或是密斯,我們對你的興趣越來越大了。】

比如艾爾倫·麥席森·圖靈,他是阿蘭·麥席森·圖靈的後代。

【比來有幸在《IEEE神經收集與學習係》期刊論壇上拜讀了華國人不著名流物頒發的《Totally神經收集模型》以及《Totally神經收集模型構建實際》兩篇論文,他對於神經收集模型的新奇思惟冷傲到了我,絕大多數在此範疇的研討者都將本身範圍於已有的循環神經收集模型當中,以是我們在此方麵的研討見效甚微...

艾爾倫細心地研討了那兩篇論文,發明此中的演算法和框架底子不敷以支撐起一個神經收集模型,因而他立馬翻開電話,籌辦寫一些否定的話語。

“那你這建立在RNN神經收集模型上的意義不就是為了顛覆它嗎?”

打工的來了。

論文出來的第一時候,艾爾倫就過來拜讀了,他要將這個還不是很成熟的實際給它壓下去,讓它複興不能。

如果想要完整地實現Totally神經收集模型,豈不是要讓全天下迴歸原始餬口。

圖靈家屬的人在計算機範疇的影響力還是很大的,起碼艾爾倫的名譽要比達拉皮垂兄弟的名譽要打上很多。

而現在出來了一個甚麼Totally神經收集模型,竟然企圖顛覆基於法則體例演變而來的RNN神經收集模型,這麼如何能行,以是艾爾倫的第一個設法就是否定,不吝統統地否定,如許才氣夠保住他們圖靈家屬的光榮。

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